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第10章大數(shù)據(jù)時代的隱私“黑洞”

如何將隱私風險降至最低？
　　
　　數(shù)據(jù)是一種力量，或者說，數(shù)據(jù)通過智能算法生成知識、形成新的服務項目之后，肯定可以發(fā)揮某種積極作用。借助這種力量，消費者在社交、經濟這兩個方面收益頗豐。此外，他們還有一些意外收獲，包括互聯(lián)網在發(fā)現(xiàn)、分享、習得等方面的廣泛應用，例如谷歌、臉譜網和亞馬遜等，以及可以增強消費者議價能力的那些服務，例如卡雅、NexTag等比價網站。不過，在這個新興的數(shù)據(jù)經濟體中，終極權力仍然掌握在收集數(shù)據(jù)、編寫算法的那些人手中。
　　未來上演的將是一幕高風險、各方兼顧的好戲。在全世界范圍內，政策制定者、工業(yè)管理層和隱私權倡導者正在絞盡腦汁地考慮兩個問題：如何找到合適的平衡點？通過技術獲取最大利益的同時，如何將隱私風險降至最低？
　　這兩個問題都沒有明確的答案。但是，到目前為止，根據(jù)人們對這兩個問題的回答，已經形成了一些涇渭分明的陣營，每個陣營都有不同的側重點。一個自稱開明商業(yè)群體的陣營主張，對隱私規(guī)則的關注點應當是數(shù)據(jù)的使用，而不是數(shù)據(jù)的收集。根據(jù)這種觀點，數(shù)據(jù)是一種資產，是信息經濟的流通貨幣，因此數(shù)據(jù)就像錢一樣，只有自由流動才能創(chuàng)造最大的價值。
　　2013年，世界經濟論壇發(fā)表了題為“釋放個人數(shù)據(jù)的價值：從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)使用”的報告，強烈支持上述觀點。這份報告是一系列以隱私權為主題的研討會的產物，參會人員包括政府官員、隱私權維權人士及企業(yè)高管，最終報告主要由企業(yè)成員完成。該報告認為，對個人數(shù)據(jù)的使用加以管控，結合新型的隱私權保護工具，既可以保證個人保護好自己的隱私，又有利于數(shù)據(jù)市場的繁榮昌盛。微軟前高級行政官、現(xiàn)任奧巴馬總統(tǒng)科技顧問委員會委員的克瑞格·蒙迪說：“有好壞之分的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的使用方式?！?
　　消費者與隱私權倡導者對僅通過限制數(shù)據(jù)使用來保護隱私權的做法表示懷疑。喬治城大學法學教授、聯(lián)邦貿易委員會消費者權益保護部前主任戴維·弗拉杰克說：“有人認為，除非用于不當目的，否則所有的數(shù)據(jù)都是無惡意的。我不贊成這個觀點?！彼e了一個例子：假設你想買一個深油煎鍋，為此在網絡上花了幾個小時搜索相關信息。你之所以要買煎鍋，可能是想作為禮物送給某位朋友，也可能是為烹飪課寫研究報告做準備。但是，對于追蹤點擊流的數(shù)據(jù)嗅探算法來說，你對煎鍋的需求可能釋放出一個信號——基于數(shù)據(jù)判斷，你可能有不健康的飲食習慣，而且這個信號很有可能傳到銷售醫(yī)療保險的保險公司，甚至是你未來雇主的耳朵里。
　　開發(fā)應用于數(shù)據(jù)管理的隱私保護工具，已經成為計算機科學研究的一個蓬勃發(fā)展的商機。新的規(guī)則是否有效，可能在很大程度上取決于新工具的效力。目前，人們正在使用幾種方法，其中辛西婭·德沃克首創(chuàng)的“差分隱私”被人們普遍看好。這種方法允許分析師向一個數(shù)據(jù)集提出問題并得到答案，無須直接獲取其中的數(shù)據(jù)。普林斯頓大學的阿爾文德·納拉亞南正在率隊研究一個項目，希望可以對營銷人員的大數(shù)據(jù)營銷手段實施逆向管控，最終完成企業(yè)的隱私侵犯與歧視行為的“普查”工作。納拉亞南發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)經濟中，企業(yè)在信息量與影響力方面具有消費者難以比擬的巨大優(yōu)勢，因此他萌生了開展這個項目的想法，并把它命名為“網絡透明度項目”。納拉亞南說：“這種情況實在太糟糕了。”
　　數(shù)據(jù)審核技術也非常重要。在戴維·弗拉杰克列舉的搜索深油煎鍋的例子中，如果醫(yī)療保險公司不經授權擅自使用相關數(shù)據(jù)，審核跟蹤技術就可以輕松地發(fā)現(xiàn)這一行徑。美國電子隱私信息中心的執(zhí)行主管馬克·羅滕貝格針對透明度問題開出了一劑猛藥——技術公開。羅滕貝格說：“所有這些算法都應該公開，人們有權知道?！彼J為，目前的智能代碼僅僅給出答案和各種報價，其實就是“只顯示結果的黑盒子”。
　　羅滕貝格的建議使技術行業(yè)的從業(yè)人員大為惱火。這些大數(shù)據(jù)算法都受到專利權的保護，更有律師虎視眈眈地守在旁邊，因此這些軟件代碼向公眾公開的可能性近乎為零。不過，如果我們不照字面理解，羅滕貝格的建議并沒有那么咄咄逼人。從廣義上看，他的意思是：到底有什么好辦法？比如，IBM的沃森系統(tǒng)為某一個診斷結果賦予了非常高的可能性之后，WatsonPaths決策跟蹤軟件就將沃森的推理與推測過程顯示給克利夫蘭醫(yī)學中心的醫(yī)生們。在這個過程中，該軟件以圖形的形式，將沃森程序得出該診斷結果的詳細過程顯示在醫(yī)生們的眼前。有人將這個方法稱作“算法責任制”，與計算機科學家丹尼·希利斯的觀點如出一轍。希利斯認為，讓數(shù)據(jù)“講故事”，有利于人們接受人工智能機器做出的決策。
　　因此，在大數(shù)據(jù)技術的漫長發(fā)展過程中，規(guī)則、工具與社會期望都需要做出調整。在這個過程中，人們將做出各種各樣的選擇。我詢問普林斯頓大學的愛德華·費爾騰，既然他深諳數(shù)據(jù)跟蹤常見做法與計算機安全技術，他是否會采取某些措施保護自己的隱私呢？他回答說，他偶爾會采取一些措施。例如，他一直在收看電視系列劇《絕命毒師》，在這部電視劇中，一位中學化學老師最后變成了一名販賣甲基苯丙胺的毒販。出于好奇心，費爾騰希望了解這部電視劇以及甲基苯丙胺交易的背景知識，于是在網絡上進行了相關搜索。他閱讀了一些冰毒制作、冰毒原料外觀介紹以及銷售等方面的資料。為了不留下搜索足跡，他換了一個網絡瀏覽器，并把它設置成“匿名”模式。他說：“我不希望我的瀏覽歷史中出現(xiàn)這樣的記錄。”

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