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　　序 一 大數(shù)據(jù)與機器智能催生智能時代 鄔賀銓

　　序 二 智能時代，未來已來 李善友

　　前 言 人類的勝利

　　第一章 數(shù)據(jù)—人類建造文明的基石

　　如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

　　現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識

　　數(shù)據(jù)的作用：文明的基石

　　相關性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙

　　統(tǒng)計學：點石成金的魔棒

　　數(shù)學模型：數(shù)據(jù)驅動方法的基礎

　　第二章 大數(shù)據(jù)和機器智能

　　在有大數(shù)據(jù)之前，計算機并不擅長于解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。

　　什么是機器智能

　　鳥飛派：人工智能1.0

　　另辟蹊徑：統(tǒng)計+數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡：量變到質變

　　大數(shù)據(jù)的特征

　　變智能問題為數(shù)據(jù)問題

　　第三章 思維的革命

　　在無法確定因果關系時，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。

　　思維方式?jīng)Q定科學成就：從歐幾里得、托勒密到牛頓

　　工業(yè)革命，機械思維的結果

　　世界的不確定性

　　熵—一種新的世界觀

　　大數(shù)據(jù)的本質

　　從因果關系到強相關關系

　　數(shù)據(jù)公司Google

　　第四章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)

　　在未來我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。

　　從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律

　　巨大的商業(yè)利好：相關性、時效性和個性化的重要性

　　大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點—盡在數(shù)據(jù)流中

　　把控每一個細節(jié)

　　重新認識窮舉法—完備性帶來的結果

　　從歷史經(jīng)驗看大數(shù)據(jù)的作用

　　技術改變商業(yè)模式

　　加(+)大數(shù)據(jù)締造新產業(yè)

　　第五章 大數(shù)據(jù)和智能革命的技術挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、維度多、數(shù)據(jù)完備等特點，使得它從收集開始，到存儲和處理，再到應用，都與過去的數(shù)據(jù)方法有很大的不同。因此，使用好大數(shù)據(jù)也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。

　　技術的拐點

　　數(shù)據(jù)收集：看似簡單的難題

　　數(shù)據(jù)存儲的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題

　　并行計算和實時處理：并非增加機器那么簡單

　　數(shù)據(jù)挖掘：機器智能的關鍵

　　數(shù)據(jù)安全的技術

　　保護隱私：靠大數(shù)據(jù)長期掙錢的必要條件

　　第六章 未來智能化產業(yè)

　　現(xiàn)有產業(yè)+機器智能=新產業(yè)，未來的農業(yè)、制造業(yè)、體育業(yè)、醫(yī)療、律師，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài)，新產業(yè)將取代舊產業(yè)滿足人類的個性化需求，大數(shù)據(jù)將導致我們整個社會的升級和變遷。

　　未來的農業(yè)

　　未來的體育

　　未來的制造業(yè)

　　未來的醫(yī)療

　　未來的律師業(yè)

　　未來的記者和編輯

　　第七章 智能革命和未來社會

　　在歷次技術革命中，一個人、一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入智能浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。

　　智能化社會

　　精細化的社會

　　無隱私的社會

　　機器搶掉人的飯碗

　　爭當2%的人

　　后 記

　　參考文獻

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