當(dāng)前，全球正經(jīng)歷以數(shù)字化、智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革。國有資產(chǎn)作為國家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其管理模式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也迫在眉睫。推進(jìn)國有資產(chǎn)數(shù)智化管理對于提高國有資產(chǎn)管理能力和治理水平，提升國有企業(yè)運(yùn)營效率，保障國有資產(chǎn)安全，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
國有資產(chǎn)數(shù)智化管理的內(nèi)涵
國有資產(chǎn)數(shù)智化管理是指利用數(shù)字化、智能化技術(shù)，對國有資產(chǎn)的全生命周期進(jìn)行全面、精準(zhǔn)、高效的管理和監(jiān)控。它涵蓋了資產(chǎn)的購置、使用、維護(hù)、處置等各個環(huán)節(jié)，通過建立數(shù)字化的資產(chǎn)檔案和管理系統(tǒng)，實現(xiàn)國有資產(chǎn)的信息化、可視化和智能化管理。
其內(nèi)涵主要包含三個方面：一是數(shù)據(jù)驅(qū)動。以數(shù)據(jù)為核心，通過對國有資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和挖掘，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)；二是智能決策。借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對國有資產(chǎn)的運(yùn)營狀況進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)測，實現(xiàn)智能決策；三是協(xié)同共享。通過打破傳統(tǒng)管理模式下的信息壁壘，實現(xiàn)國有資產(chǎn)信息的協(xié)同共享。不同部門、不同層級之間可以通過數(shù)字化平臺實時共享資產(chǎn)信息，提高工作效率，避免重復(fù)勞動和資源浪費(fèi)。
國有資產(chǎn)數(shù)智化管理的必要性
順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮推動生產(chǎn)要素的深度變革，數(shù)據(jù)要素已成為繼土地、勞動力、資本之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。國有企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營中產(chǎn)生的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、資產(chǎn)交易記錄等數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)字化管理可實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析的全周期管理體系，不僅能夠優(yōu)化資產(chǎn)配置決策，更可以催生數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營等新興業(yè)態(tài)。這種轉(zhuǎn)型將推動國有企業(yè)在供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場預(yù)測等領(lǐng)域形成數(shù)字競爭力。
推動國家治理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化管理重構(gòu)了國有資產(chǎn)監(jiān)管范式，形成“技術(shù)賦能-數(shù)據(jù)驅(qū)動-智慧監(jiān)管”的新型治理模式。依托國資監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)萬億級資產(chǎn)存量動態(tài)可視、行業(yè)分布精準(zhǔn)畫像，為產(chǎn)業(yè)政策制定提供實時數(shù)據(jù)支撐。智能審計系統(tǒng)可穿透分析企業(yè)財務(wù)報表與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)，自動識別異常波動。這種治理能力的躍升，顯著提高了防范系統(tǒng)性經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的能力，使國有資產(chǎn)監(jiān)管從事后追責(zé)轉(zhuǎn)向事前預(yù)警。
契合國有企業(yè)內(nèi)生變革需求。數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動國有企業(yè)從傳統(tǒng)管理范式向現(xiàn)代化治理體系躍遷。這種內(nèi)生變革具有必然性：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代要求國有企業(yè)突破傳統(tǒng)路徑依賴，通過數(shù)字技術(shù)重構(gòu)核心競爭力；另一方面，深化國資國企改革的內(nèi)在要求，需要通過數(shù)智化手段破解政企關(guān)系、激勵約束等深層體制矛盾。
國有資產(chǎn)數(shù)智化管理的主要作用
一是提升資產(chǎn)運(yùn)營效率。傳統(tǒng)國有資產(chǎn)管理模式存在信息孤島、流程割裂等問題。據(jù)某省級國資委調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前仍有近六成的國有企業(yè)采用人工臺賬管理資產(chǎn)，導(dǎo)致年度資產(chǎn)盤虧率達(dá)3.5%。數(shù)智化管理通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，可實現(xiàn)資產(chǎn)信息的實時歸集與動態(tài)更新，將大大縮短業(yè)務(wù)處理時間，提高工作效率。
二是強(qiáng)化資產(chǎn)安全保障。數(shù)智化管理可以實現(xiàn)對國有資產(chǎn)的全生命周期跟蹤和監(jiān)管，從資產(chǎn)采購、入庫、使用、維修到處置等各個環(huán)節(jié)都有詳細(xì)的記錄。通過建立嚴(yán)格的審批流程和權(quán)限管理，能夠有效防止資產(chǎn)的違規(guī)處置和流失。通過部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，可建立資產(chǎn)異常變動的預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)國有資產(chǎn)管理中的潛在風(fēng)險，采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險防范和控制，保障國有資產(chǎn)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
三是優(yōu)化管理決策體系。國有資產(chǎn)配置效率直接影響企業(yè)經(jīng)營效益。數(shù)智化管理通過構(gòu)建效能評估模型，可精準(zhǔn)識別低效資產(chǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠深入了解資產(chǎn)的分布、配置和使用效率，對國有資產(chǎn)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行模擬和預(yù)測，為管理者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。
國有資產(chǎn)數(shù)智化管理轉(zhuǎn)型的實施路徑
推進(jìn)國有資產(chǎn)數(shù)智化管理轉(zhuǎn)型要求構(gòu)建“基礎(chǔ)建設(shè)-機(jī)制創(chuàng)新-生態(tài)協(xié)同”三位一體的實施體系。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是前提。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，亟需破解數(shù)據(jù)孤島與技術(shù)瓶頸。當(dāng)前國有企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化率不足50%，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)價值釋放。需要構(gòu)建“平臺+生態(tài)”的技術(shù)架構(gòu)，形成覆蓋多層級、多領(lǐng)域的資產(chǎn)管理體系。重點(diǎn)突破工業(yè)軟件、智能算法等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程。標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是基礎(chǔ)工程，需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則和接口規(guī)范。
管理機(jī)制創(chuàng)新是核心。國有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)管理機(jī)制創(chuàng)新，建立跨部門協(xié)同工作機(jī)制，破除條塊分割的管理壁壘。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、系統(tǒng)使用效率等指標(biāo)納入考核體系，激發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生動力。探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與價值評估機(jī)制，為數(shù)據(jù)要素市場化流通奠定基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對不同決策場景進(jìn)行模擬和預(yù)測，資產(chǎn)管理部門根據(jù)模擬結(jié)果評估不同決策方案的優(yōu)劣，選擇最優(yōu)的決策方案。
安全防護(hù)是必然選擇。搭建安全防護(hù)平臺，強(qiáng)化動態(tài)監(jiān)管，可保證數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長久。應(yīng)實施分類分級的安全防護(hù)策略，構(gòu)建覆蓋終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)的立體防護(hù)體系。建立動態(tài)風(fēng)險監(jiān)測機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化預(yù)警模型。實現(xiàn)對國有資產(chǎn)進(jìn)行全方位、動態(tài)、實時的監(jiān)控。還應(yīng)完善應(yīng)急預(yù)案體系，定期開展攻防演練，提升突發(fā)事件處置能力。
此外，國有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性、長期性工程，需要全方位協(xié)同推進(jìn)。面向“十五五”的到來，國有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需在三個方向重點(diǎn)突破。
第一，技術(shù)融合向縱深發(fā)展。數(shù)字孿生技術(shù)將推動資產(chǎn)管理從物理實體向虛擬鏡像延伸，實現(xiàn)資產(chǎn)狀態(tài)的實時仿真與預(yù)測。生成式人工智能的應(yīng)用正在改變決策模式，通過智能方案生成顯著提升國有資產(chǎn)管理效率。
第二，治理能力現(xiàn)代化升級。智能合約技術(shù)將重塑交易執(zhí)行機(jī)制，通過代碼約束提升履約效率。以ESG（環(huán)境、社會、治理）數(shù)字化管理體系的構(gòu)建推動國有企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力提升。以監(jiān)管科技的發(fā)展催生新型治理工具，為穿透式監(jiān)管提供技術(shù)支撐。
第三，生態(tài)價值共創(chuàng)共享。逐步完善數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制，催生新型應(yīng)用場景與服務(wù)模式。組建跨行業(yè)數(shù)字生態(tài)聯(lián)盟，促進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共建與創(chuàng)新成果共享。推動國有企業(yè)從技術(shù)應(yīng)用者向生態(tài)主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（作者分別系：北京工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)博導(dǎo)、中國電力建設(shè)集團(tuán)有限公司正高級工程師；北京工業(yè)大學(xué)講師）
